ヘッドウォータース、社内文書をAI用データへ自動変換—「Silver Data Coordinator」開始

企業がAIエージェントを部署ごとに増やすと、同じ社内文書でも解析方法、分割方法、文脈付与、権限、安全化、ナレッジベースへの登録を案件ごとに設計し直す負担が増えます。特に図面、表、注記、単位を含む文書は、単純な文字抽出だけでは意味を失いやすいのが問題です。今回のサービスは、AIそのものの回答性能を直接高める製品というより、AIが参照するデータを整える前工程を共通化する仕組みです。

サービスは業務ファイルを取得し、内容・構造・文脈をMarkdown等へ再構成したうえで、出所、アクセス権限、処理履歴などを付与します。元のファイルをBronze、AIが利用できる形へ整えた中間データをSilverと位置づける「メダリオンアーキテクチャ」の考え方を非構造ファイルへ適用しています。Silverデータを特定のチャットボットに閉じず、複数のAIエージェントやナレッジベースで共通利用するのが特徴です。

ファイル種別ごとの解析方式、出力形式、分割、文脈付与、安全化、登録方法など50項目以上の設定を「企業レシピ」としてAIが自動生成します。生成後は必要に応じて人が調整し、同種ファイルや別の利用先に再利用します。ヘッドウォータースは標準的な工程を前提に、1つのファイル種別の初期設計・調整にかかる人作業を約80％削減できると試算しています。ただしファイル形式や品質要件、利用環境によって効果は変わるため、導入時にはPoCで実測する必要があります。

本サービスはMicrosoft Azureを基盤に、Microsoft Fabric、Azure AI Search、Databricksなどとの連携を想定しています。企業導入で重要なのは、変換精度だけでなく、元文書のアクセス権がSilverデータにも正しく引き継がれるか、更新・削除時に古いデータが残らないか、回答から出所を追跡できるかです。AIエージェントを増やすほど、共通データ層のガバナンスが実運用の品質を左右します。