AIトークン費、3社に1社が年予算超過—管理最適化で増加を最大44％抑制余地

アクセンチュアは2026年7月、日本を含む17か国で年商10億ドル超企業のCIO・CTO・CFO・CEOなど750人を調査しました。結果では3社に1社が年間のトークン予算を超過し、今後2年間でトークン消費量が78％増えると見込まれています。

企業はAI予算の平均25％をトークンに充てる一方、定量的な財務成果との関連を証明できているトークン支出は2割未満でした。最重要のAI活用事例でも、成果に対するコストを算出できている企業は35％にとどまります。

アクセンチュアの試算では、最先端モデルを本当に必要とするタスクは約1割ですが、実際にはAIリクエストの54％が必要水準を上回る高性能モデルに割り当てられていました。タスクに応じてモデルを振り分けるモデルルーティングの導入率は30％です。

同社は利用責任の明確化、モデルルーティング、案件の可視化などを徹底することで、今後2年間に見込まれるトークンコスト増加を最大44％抑えられる可能性があると試算しています。これは各社の削減保証ではなく、案件ごとに責任者、モデル、想定コスト、成功指標を管理することが前提です。